Детальная страница вакансии

Вакансия в архиве
Вы можете найти и откликнуться на похожие
Смотреть вакансии

Продакт менеджмент

ООО МТС Веб Сервисы

Облачные и цифровые решения

Москва

г. Москва, проспект Андропова, д. 18, корп. 9 (БЦ Декарт)

Полный

От 3 до 6 лет

Senior Product Owner [GPU Cloud]

Поделиться

Описание вакансии

Облачные GPU-ускорители для высоконагруженных вычислений и машинного обучения

Чем предстоит заниматься

  • Формирование и актуализация продуктового видения, роадмапа и стратегии развития GPU-Cloud на основе анализа рынка, данных и обратной связи от клиентов;
  • Постоянный анализ конкурентной среды, выявление трендов в области AI/ML/HPC. Глубокое погружение в потребности и "боли" целевой аудитории (исследователи, стартапы, корпоративные клиенты);
  • Формирование, управление и приоритизация продуктового бэклога. Четкое обоснование решений о том, “что” и “почему” мы строим;
  • Создание продуктовых требований, User Stories и сценариев использования для команд разработки и инженеров;
  • Формирование ценовой стратегии (pricing), анализ unit-экономики, P&L продукта и показателей рентабельности;
  • Участие в планировании и запуске новых продуктов и функций, включая подготовку материалов для маркетинга, продаж и технической документации;
  • Определение ключевых продуктовых метрик (KPIs), таких как NPS, utilization rate, revenue.
  • Постоянный мониторинг и анализ данных для принятия решений об итерациях и улучшениях.

Что мы ожидаем

  • Опыт продуктовой работы: не менее 3-х лет на позиции Product Owner в B2B-сегменте, предпочтительно в облачных технологиях, инфраструктуре (IaaS/PaaS) или enterprise-софте;
  • Технический бэкграунд: Глубокое понимание облачных технологий и архитектур (виртуализация, контейнеризация и пр.);
  • Экспертиза в GPU/AI/HPC: Понимание специфики работы с GPU, фреймворков для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch), инструментов MLOps и задач высокопроизводительных вычислений;
  • БУДЕТ ПЛЮСОМ:
  • Опыт работы с системами биллинга и ценообразования в облачных сервисах;
  • Понимание принципов работы сетей (networking) и систем хранения данных (storage) в контексте высокопроизводительных систем;
  • Знание рынка AI/ML изнутри: опыт работы data scientist'ом, ML-инженером или в смежной роли.
  • Умение работать с большими объемами информации, видеть причинно-следственные связи и принимать взвешенные решения на основе данных;
  • Навыки презентации и ведения переговоров. Способность ясно доносить сложные технические и продуктовые концепции до разных аудиторий (от разработчиков до топ-менеджеров);
  • Умение мотивировать и вести за собой кросс-функциональные команды, добиваясь общего результата;
  • Самостоятельность в поиске решений и настойчивость в достижении поставленных целей.

Что мы предлагаем

  • Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
  • Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
  • Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
  • Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;
  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;
  • А ЕЩЕ:
  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
  • Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
  • Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
  • Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
  • Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
  • Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Полный

От 3 до 6 лет