МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов.

Мы находимся в поисках стажера ML инженера по рекомендательным системам в Кион Музыка, где собраны миллионы музыкальных треков в постоянно пополняющемся каталоге.

Чем предстоит заниматься

Проводить эксперименты для повышения метрик рекомендательных алгоритмов;
Разрабатывать новые архитектуры рекомендательных систем;
Создавать и рассчитывать новые фичи для моделей.

Что мы ожидаем

Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Высокий уровень Python;
Высокий уровень знания математической статистики;
Хорошее знание основных ML-алгоритмов.

Что мы предлагаем

График работы 40 часов в неделю;
Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
Мобильная связь за счет компании;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Отклик на вакансию

Стажер ML Engineer [Кион Музыка, МТС Веб Сервисы]

Детальная страница вакансии

Стажер ML Engineer [Кион Музыка, МТС Веб Сервисы]

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Что мы ожидаем

Что мы предлагаем

Отклик на вакансию