Детальная страница вакансии

Вакансия в архиве
Вы можете найти и откликнуться на похожие
Смотреть вакансии

Стажировки

ООО МТС Веб Сервисы

Big Data

Москва

Гибкий

Без опыта работы

Стажер DevOps engineer в платформу Поиска и Рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Поделиться

Описание вакансии

МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее



Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница



Команда центра Big Data находится в поиске стажера Devops инженера в Платформу Поиска и Рекомендаций



Платформа Поиска и Рекомендаций. Продукт нацелен на создание единого сервиса для персонализации клиентского опыта, который упростит и ускорит интеграцию рекомендаций в продукты и позволит использовать накопленную в Биг Дате экспертизу в создании персонализированных интерфейсов и предложений

Чем предстоит заниматься

  • Администрировать и развивать инфраструктуру для real-time обработки рекомендательных и поисковых запросов
  • Поддерживать и настраивать взаимодействие платформенных микросервисов
  • Разрабатывать и поддерживать CI/CD пайплайны
  • Выстраивать алертинг и мониторинг работоспособности инфраструктуры и сервисов команды

Что мы ожидаем

  • Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры
  • Понимание принципов проектирования, разработки и эксплуатации (в том числе наблюдаемости/observability) современных распределённых систем
  • Знание принципов работы виртуализации и контейнеризации
  • Понимание принципов сетевого администрирования
  • Опыт работы с технологиями из нашего стека: Обязательно (хотя бы знакомство/базовый уровень): Terraform/Ansible, Docker, Gitlab CI/Jenkins, опыт написания скриптов на Python и Bash, Nginx. Желательно: Airflow, AeroSpike, Vault, Minio/S3, Grafana, Logstash, Filebeat, Victoria Metrics, Prometheus, Kafka, Postgres, OpenSearch, Kubernetes (+ Helm)

Что мы предлагаем

  • Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала
  • Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость 30 - 40 часов в неделю
  • Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)

Гибкий

Без опыта работы

Отклик на вакансию

Стажер DevOps engineer в платформу Поиска и Рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Шаг 1 / 3. Контактная информация