МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.

Big Data – один из ключевых юнитов МТС.

Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.

Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать рекомендательные модели в разных доменах;
Заниматься реализацией MVP подходов;
Читать статьи;
Проводить техническую аналитику

Что мы ожидаем

Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Базовые знания SQL;
Уверенные теоретические знания ML;
Сильный Рython;
Знание hadoop - стека, опыт работы с большими данными;
Знание алгоритмов рекомендательного домена (будет плюсом);
Опыт выкатки моделей в прод (будет плюсом)

Что мы предлагаем

Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала;
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30 - 40 часов в неделю;
Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)

Отклик на вакансию

Стажер ML инженер в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Шаг 1 / 3. Контактная информация

Детальная страница вакансии

Стажер ML инженер в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Что мы ожидаем

Что мы предлагаем

Отклик на вакансию