Кластер продаж и поддержки розничного бизнеса MTS Retail занимается сопровождением, внедрением и поддержкой доменных систем. Одно из текущих основных направлений - корпоративное хранилище данных, которое мы успешно перевели на новое окружение и новый стек.

И в команду этого продукта мы приглашаем Data Engineer на стеке Python, PostgreSQL (GreenPlum), Hadoop, ClickHouse!

Чем предстоит заниматься

Оценивать ТЗ совместно с аналитиками;
Разрабатывать процессы загрузки данных в хранилище данных из систем источников и перегрузка данных по слоям хранилища данных;
Создавать таблицы и витрины хранилища данных;
Тестировать новый функционал;
Поддерживать функционал (3 линия).

Что мы ожидаем

Опыт работы разработчиком в области хранилищ данных: знание аналитических функций, оптимизации и возможности работы с данными;
Работа в команде, адаптивность к изменениям;
Опыт работы с Python, PostgreSQL (GreenPlum), Hadoop, ClickHouse;
Опыт работы с SQL;
Опыт использования Git, Jira, Confluence.

Что мы предлагаем

Профессиональные гильдии по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Работу в современной надёжной цифровой компании;
Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Отклик на вакансию

Junior Data Engineer/Ведущий инженер [Центр хранения и анализа данных]

Детальная страница вакансии

Junior Data Engineer/Ведущий инженер [Центр хранения и анализа данных]

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Что мы ожидаем

Что мы предлагаем

Отклик на вакансию