Собирать данные о поведении пользователей/приложения, CRM, базы данных
Анализировать потребительское поведение — выявлять закономерности, формировать портрет целевой аудитории и сегментации клиентов
Прогнозировать тренды и спрос на основе исторических данных и статистических моделей.
Исследовать рынок и конкурентов — анализировать объёмы рынка, ценовую политику и активности конкурентов
Проводить A/B-тесты и статистический анализ результатов для проверки гипотез
Автоматизировать отчётность и визуализацию — создать дашборды и презентации для руководства
Разработать рекомендации по стратегии, ценовой политике и продуктовым улучшениям на основе инсайтов
Что мы ожидаем
Уверенное владение языками программирования и инструментами анализа данных: практический опыт работы с SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими выборками), Python или R для анализа и обработки данных (pandas, numpy, scipy и др.)
Сильная база в статистике и математике:
Понимание теории вероятностей, распределений, регрессионного анализа, корреляций и причинно-следственных связей
Навыки визуализации данных и подготовки управленческой отчетности
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker и др.): умение строить понятные дашборды, которые отражают ключевые метрики бизнеса
Опыт работы с большими данными и распределёнными системами.