Мы в поиске стажера ML-инженера на продукт TrademarkSystem.

Данный продукт помогает пользователям внутренних продуктов цифровой экосистемы МТС решать проблемы, связанные с правовыми рисками в области управления ОИС при помощи технологии автоматизированной системы комплексного управления жизненным циклом ОИС.

Чем предстоит заниматься

Работать с эмбэддерами;
Заниматься дообучением LLM;
Выполнять поставленные наставником задачи.

Что мы ожидаем

Студенты 1-2 курса бакалавриата или специалитета, а также студенты колледжей, обучающиеся на ИТ-специальностях;
Знание Python, мат.анализа, геометрии, линейной алгебры, теории вероятностей;
Знание SQL;
Будет плюсом опыт работы с применением моделей в учебных проектах (например, sentense-transformers) и опыт работы с фреймворками (например, Pytorch).

Что мы предлагаем

График работы 20-40 часов в неделю;
Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
Мобильная связь за счет компании;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Отклик на вакансию

Стажер ML Engineer [TradeMark]

Шаг 1 / 3. Контактная информация

Детальная страница вакансии

Стажер ML Engineer [TradeMark]

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Что мы ожидаем

Что мы предлагаем

Отклик на вакансию