QA engineer в Data Lake МТС (Big Data)

Москва.

ДМС

Предложения от партнеров (Skyeng, путешествия, барбершопы)

Оплата сотовой связи

Рядом с метро

Рядом парк

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Мы знаем о точках концентрации абонентов и их миграциях, планах развития городских агломераций, пользовательском опыте. С помощью Big Data мы планируем сеть базовых станций, определяем места и форматы новых розничных салонов, управляем ассортиментом розничных точек, снижаем фродовые действия и не только.

Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.


Команда центра Big Data находится в поиске QA engineer на продукт Data Lake МТС.


Суть продукта:

Data Lake МТС - централизованное распределенное хранилище больших данных, позволяющее хранить структурированные и неструктурированные данные из множества источников данных в технологически разных базах данных. Данные в Data Lake хранятся как в сыром виде (в том же формате как и на источниках), так и в трансформированном формате для оптимизации работы с хранилищем. Data Lake поддерживает горизонтальное масштабирование и различные виды сложной аналитики, включая современные фреймворки Data Science.

Сейчас мы ищем QA инженера в команду продукта для повышения качества данных в Data Lake.


Стек технологий:

  • Jira, Confluence
  • Gitlab, Jenkins, Ansible, Docker
  • Автоматизация: Python, PyTest, Allure, Selenium, Aquas (внутренний фрэймворк для автоматизации тестов ETL)
  • Нагрузочное тестирование: Locust, Jmeter

Что нужно делать

  • Проектирование метрик качества данных по требованиям к витринам данным и интеграция их в автоматизированную систему проверки качества
  • Доработка и актуализация интеграционных тестов на инструменты выгрузки и трансформации данных
  • Документирование найденных ошибок в системе баг-трекинга, контроль их исправления
  • Разработка тестовой документации – чек-листов, матриц покрытия
  • Участие в релизном процессе, подготовка отчетов о тестировании
  • В перспективе - автоматизация тестов витрин данных на python на основе имеющихся фрэймворков

Кого мы ищем

Обязательно:

  • Опыт от 2 лет в QA
  • Знание и понимание методологий и видов тестирования
  • Опыт проектирования тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна
  • Уверенное владение SQL (умение строить запросы средней сложности - подзапросы, join, группировки)
  • Знание систем контроля версий Git
  • Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой
  • Опыт работы в продуктовой команде


Желательно:

  • Опыт разработки или автоматизации тестов на Python
  • Опыт работы с Docker, docker-compose
  • Знание стека Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Airflow)
  • Понимание принципов ETL

Что мы предлагаем

График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).


Условия и бонусы:

  • ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
  • Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
  • Корпоративный психолог и карьерный коуч
  • Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
  • Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
  • Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
ОТКЛИКНУТЬСЯ