Data Engineer в Продвижение Финансовых Сервисов МТС Банка (Big Data)
Москва.
Рядом с метро
ДМС
Оплата сотовой связи
Предложения от партнеров (Skyeng, путешествия, барбершопы)
Центр города
Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Мы знаем о точках концентрации абонентов и их миграциях, планах развития городских агломераций, пользовательском опыте. С помощью Big Data мы планируем сеть базовых станций, определяем места и форматы новых розничных салонов, управляем ассортиментом розничных точек, снижаем фродовые действия и не только.
Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.
Команда центра Big Data находится в поиске Data Engineer на продукт Продвижение Финансовых Сервисов.
Суть продукта:
Продукт Продвижение Финансовых Сервисов направлен на увеличение эффективности продвижения продуктов Финтеха МТС через управление сегментами персонализированных коммуникаций.
Продукт состоит из трех составляющих: 1. Единая система рекомендаций - генерирует регулярные сегменты для устоявшихся направлений. 2. R&D лидогенерация - проверяет продуктовые гипотезы. 3. Персонализация - дифференцирует клиентов для выбора наиболее подходящего подхода к каждому из них, управляет сегментами промо-кампаний для клиентов Daily Banking.
Стек: hdfs, hive, Apache Spark (pyspark), Airflow, python, Teradata, Linux
Что нужно делать
- Автоматизация сбора витрин (hive)
- Автоматизация передачи сегментов (etl в другие БД)
- Сбор регламентных процессов с помощью airflow
- Автоматизация переобучения ml моделей
- Автоматизация A/B тестирования + необходимо настраивать DQ и мониторинга для реализованных решений
- Необходимо настраивать DQ и мониторинга для реализованных решений
Кого мы ищем
- Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
- Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
- Хорошее знание SQL
- Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД
- Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных
- Знание одного из языков программирования: Python, Scala
- Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing)
- Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts
- Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации
Что мы предлагаем
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
ВАШ ОТКЛИК
Соглашение об обработке личных данных
Я согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться публичным акционерным обществом «Мобильные ТелеСистемы» (109147, г. Москва, ул. Марксистская, д. 4) в целях прохождения стажировки, в том числе рассмотрения моей кандидатуры на замещение вакантной должности или включения меня в резерв работников на прием путем совершения с использованием средств автоматизации или без использования таких средств действий (операций) или совокупности действий (операций) с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных. Срок обработки персональных данных – 5 лет. Я согласен на передачу моих персональных данных по открытым каналам связи сети «Интернет».
