Data Engineer в Data Lake Digital (Big Data)

Россия, Москва, проспект Андропова, 18к9.

Рядом с метро

ДМС

Оплата сотовой связи

Предложения от партнеров (Skyeng, путешествия, барбершопы)

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Мы знаем о точках концентрации абонентов и их миграциях, планах развития городских агломераций, пользовательском опыте. С помощью Big Data мы планируем сеть базовых станций, определяем места и форматы новых розничных салонов, управляем ассортиментом розничных точек, снижаем фродовые действия и не только.

Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.


Команда центра Big Data находится в поиске Data Engineer на продукт Data Lake Digital.


Суть продукта:

Команда Data Lake Digital создает доменную область Digital в Data Lake МТС, связанную с цифровыми источниками данных, такими как:

• веб-порталы

• мобильные приложения,

• электронная коммерция,

• цифровые рекламные кампаниии т.п.

Мы занимаемся:

• интеграцией данных из внешних и внутренних источников,

• построением витрин для продуктовой и сквозной аналитики,

• сопоставлением (связыванием) цифровых идентификаторов пользователей из разных систем.

Кроме того, наша команда разрабатывает и развивает веб-сервис для разметки мобильных приложений в data-трафике.


Стек: SQL, Spark, Spark, Python, Apache Airflow, Hadoop

Что нужно делать

• Интеграция данных из внешних источников (Google Analytics, Yandex Appmetrica, Appsflyer, рекламные кабинеты соц. сетей);

• Анализ data-трафика;

• Интеграция данных из внутренних источников (различные системы МТС, данные мобильных приложений, сайтов и т.д.);

• Оптимизация существующих процессов (принцип: видишь легаси/тормоз - предлагай вариант, обоснование и делай);

• "Большие данные" гарантированы - миллиарды событий в день.

Кого мы ищем

• Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл

• Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных

• Хорошее знание SQL

• Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД

• Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных

• Знание одного из языков программирования: Python, Scala

• Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing)

• Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts

• Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации

Что мы предлагаем

График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).


Условия и бонусы:

  • ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
  • Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
  • Корпоративный психолог и карьерный коуч
  • Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
  • Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
  • Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
ОТКЛИКНУТЬСЯ