Middle Data Scientist в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы] в Москва

МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.

Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.

Наш стек: Python, Spark, Go, FastApi, k8s, PostgreSQL, Aerospike, Nginx, Kafka, Redis, Airflow, Gitlab-CI, Grafana, Prometheus, ELK, Vault, Linux

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать инструменты в open-source и in-house фреймворках для построения рекомендательных систем;
Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Искать инсайты в данных;
Превращать гипотезы в работающие ML модели;
Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;
Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты

Что мы ожидаем

Коммерческий опыт в data science от 2-х лет;
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api);
Опыт работы с моделями трансформеров;
Опыт работы с Hadoop, Spark;
Будет плюсом: опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы, опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой)

Что мы предлагаем

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Отклик на вакансию

Middle Data Scientist в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Детальная страница вакансии