МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.
Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.
MLOps Platform – платформа для организации и автоматизации процессов, связанных с разработкой, обучением, тестированием и развертыванием моделей машинного обучения, а также управлением их жизненным циклом.
Сейчас мы находимся в поиске Middle Devops Engineer в MLOps Platform.
Чем предстоит заниматься
Сопровождать и развивать инфраструктуру MLOps-платформы: заниматься поиском и оптимизацией узких мест, рассматривать инциденты, устранять аварии, консультировать пользователей.;
Проводить RnD с целью внедрения нового функционала, совершенствования MLOps-платформы.;
Разворачивать новые инструменты и сервисы MLOps-платформы.;
Поддерживать/участвовать в реализации практик DevSecOps (внедрение практик безопасности на всех этапах разработки и применения моделей машинного обучения).;
Проводить мониторинг использования ресурсов и планировать масштабирование инфраструктуры.;
Участвовать в процессах миграции инфраструктуры платформы, подключении новых ресурсов в kubernetes-кластер.;
Внедрять систему мониторинга производительности моделей и сервисов.;
Настраивать алертинг и логирование для быстрого выявления сбоев или деградации производительности.
Что мы ожидаем
Навыки администрирования Linux, Kubernetes, понимание и опыт работы с Docker и CI/CD инструментами, сетевое администрирование.;
Умение автоматизировать процессы развертывания и масштабирования.;
Анализ производительности инфраструктуры и внесение улучшений для оптимизации скорости работы платформы. Контроль за эффективным использованием ресурсов и затратами.;
Понимание концепции observability. Знакомство с инструментами мониторинга и централизованного логирования. Навыки построения дэшбордов и настройки алертов в Grafana.;
Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и принимать меры по стабилизации системы.;
Понимание предметной обрасти ML и MLOps. Понимание специфики задач и процессов Data Science.;
Практический опыт участия во внедрении и поддержке решений для автоматизации ML-процессов (CI/CD для моделей, деплоймент, мониторинг) приветствуется.;
Умение формулировать и доносить технические решения до коллег и пользователей платформы.;
Опыт взаимодействия с разработчиками ML/DS-направления.
Что мы предлагаем
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах.;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше.;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.;
Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch.;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.;
А еще:
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию.;
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.;
Отпуск 28 календарных дней.;
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких.;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.