Детальная страница вакансии

Вакансия в архиве
Вы можете найти и откликнуться на похожие
Смотреть вакансии

ML

ООО МТС Веб Сервисы

Big Data

Москва

Гибкий

От 1 до 3 лет

Middle ML engineer в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Поделиться

Описание вакансии

МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.



Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.



Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.

Чем предстоит заниматься

  • Разработка универсального рекомендательного сервиса;
  • Обучение моделей рекомендаций и ранжирования;
  • Продуктивизация моделей под высокую нагрузку

Что мы ожидаем

  • Уверенное владение Python;
  • Опыт написания SQL-запросов;
  • Знание базовых моделей машинного обучения;
  • Опыт работы с системами оркестрации и контроля версий моделей, такими как Airflow и DVC;
  • Навыки разработки и поддержания высоконагруженных сервисов

Что мы предлагаем

  • Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
  • Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
  • Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!;
  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
  • Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
  • Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Гибкий

От 1 до 3 лет