В рамках проекта происходит сбор сырых данных из разных источников, трансформация, расчет CDM-метрик, построение продуктовых витрин. Поддержание консистентности данных. Подключение новых источников данных.;

Стек: Oracle DB, GreenPlum, My SQL, MS SQL, SQL, Python, java (чуть чуть) Airflow

Чем предстоит заниматься

Проектировать и разрабатывать решения интеграции данных, витрин и кубов финансовой и управленческой отчетности;
Разрабатывать процедуры загрузки и трансформации данных с использованием инструментария и стека технологий DWH и BigData;
Прорабатывать технологии и создавать собственные инструменты по интеграции данных;
Анализировать существующие процессы и объекты, а так же разрабатывать новые базы данных;
Готовить аналитику по производительности. Выносить предложения для оптимизации и настраивать производительность разрабатываемых приложений;
Переводить разработанные приложения в промышленную эксплуатацию;
Вести базы знаний по эксплуатируемым приложениям и разрабатываемому функционалу

Что мы ожидаем

Уверенное знание SQL;
Знание теории Баз Данных;
Знание Python;
Знание технического английского;
Общее представление об ООП

Что мы предлагаем

Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала;
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 40 часов в неделю;
Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 12 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)

Отклик на вакансию

Стажер Аналитик МТС FIX (Big Data)

Шаг 1 / 3. Контактная информация

Детальная страница вакансии

Стажер Аналитик МТС FIX (Big Data)

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Что мы ожидаем

Что мы предлагаем

Отклик на вакансию