МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.

Команда "Персональные финансы" специализируется на создании аналитических и ML-решений для банковских продуктов, включая разработку прогнозных моделей, таких как отток клиентов, активация карт и прогноз кэшбэка. Мы также создаём рекомендательные системы и uplift-модели для персонализации коммуникаций, а также занимаемся построением транзакционных эмбеддингов и поведенческой сегментации. Основной фокус команды- превращать данные в actionable- инсайты, которые помогают бизнесу снижать издержки, удерживать клиентов и увеличивать доходность.

Чем предстоит заниматься

Заниматься построением ML моделей;
Создавать новые features для моделей;
Проводить АБ тесты моделей;
Участвовать в развитии командной ML-python-библиотеки;
Заниматься развитием автоматизированных решений в команде

Что мы ожидаем

Начальные знания Python;
Базовое понимание работы со Spark;
Знание классических алгоритмов машинного обучения;
Начальные знания PyTorch, langchain;
Знакомство с базами данных

Что мы предлагаем

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Детальная страница вакансии

Стажер Data Scientist в Персональные финансы [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Что мы ожидаем

Что мы предлагаем