Мы ищем Data Science-стажера в Центр монетизации данных. Центр отвечает за все этапы внедрения и применения ML-моделей в процессы дополнительных продаж клиентам банка: от идеи до аналитики результатов применения модели.

Чем предстоит заниматься

Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе.
Аналитика данных с целью находить связи и зависимости
Автоматизация рутинных процессов
Подведение итогов A/B тестов
Поиск точек роста существующих моделей

Что мы ожидаем

· Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML
· Владение Python на уровне создания функции и классов
· Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом)
· Знание теории вероятности и мат. cтатистики
· Понимание основных алгоритмов машинного обучения
· Понимание MLC (model life cycle)
· Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли
· Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы)
· Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
· Будет плюсом наличие pet проектов

Отклик на вакансию

Специалист Data Science-стажер

Шаг 1 / 3. Контактная информация

Детальная страница вакансии

Специалист Data Science-стажер

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Что мы ожидаем

Отклик на вакансию