МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов.

Платформа Поиска и Рекомендаций — один из ключевых юнитов MWS. В нашей работе — 20 петабайт данных, более 5 000 пользовательских метрик и задачи, связанные с персонализацией, поиском и рекомендациями для миллионов пользователей в разных сценариях — от контента до товаров и услуг.

Мы ищем DS/ML-инженера, который хочет решать сложные ML-задачи и вместе с нами развивать поисковые и рекомендательные системы МТС.

Чем предстоит заниматься

Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Превращать гипотезы в работающие ML модели;
Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;
Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты

Что мы ожидаем

Коммерческий опыт в data science от 3-х лет;
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api);
Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;
Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

Что мы предлагаем

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
Гибридный формат работы;
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Гибкий график

3-6 лет

Детальная страница вакансии

Senior Data Scientist в Платформу поиска и рекомендаций [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Что мы ожидаем

Что мы предлагаем